• 10萬個節(jié)點(diǎn)，秒級完成：支持超復(fù)雜智能體開發(fā)，10萬個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，僅需0.9秒。得益于白熊AI智能體計算引擎技術(shù)，用戶創(chuàng)建的每一個工作流節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行時都能確保為最優(yōu)路徑，極大節(jié)約計算資源，提高響應(yīng)速度。
• 一站式AI自動標(biāo)注，提質(zhì)增效：集成先進(jìn)的AI自動標(biāo)注技術(shù)，可根據(jù)不同的使用場景，智能識別數(shù)據(jù)特征，排除異常數(shù)據(jù)，完成標(biāo)注工作，準(zhǔn)備時間降低50%，大大提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率，確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。
• 內(nèi)置專家知識，0門檻訓(xùn)練大模型：在模型訓(xùn)練過程中，大模型訓(xùn)練平臺會實(shí)時監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標(biāo)、預(yù)估時間，并實(shí)時預(yù)警，給出專家級診斷和優(yōu)化建議，確保模型訓(xùn)練質(zhì)量和效果，成功概率提升60%以上。

在數(shù)字化時代，降本增效和業(yè)務(wù)曲線二次增長是企業(yè)所恒久追求的目標(biāo)，而技術(shù)更是企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。大模型作為AGI時代的變革型技術(shù)同樣要為企業(yè)所用，才能充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值，賦能企業(yè)核心業(yè)務(wù)，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

那企業(yè)如何借助大模型實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，釋放數(shù)據(jù)價值？企業(yè)又如何做才能訓(xùn)練出適合自身業(yè)務(wù)的專屬大模型？開發(fā)出符合場景的智能體？

近日，作為國內(nèi)先進(jìn)的大模型工具層創(chuàng)新企業(yè)，白熊AI（ICEBEAR AI）正式面向企業(yè)推出自主研發(fā)的Polar Agent智能體開發(fā)平臺和Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺，旨在為企業(yè)客戶提供一站式模型開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)工具，讓所有企業(yè)都可以簡單、高效地用上大模型，讓每個人都擁有構(gòu)建自己專屬AI的能力，從而實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和業(yè)務(wù)曲線持續(xù)增長的目標(biāo)。

智能體開發(fā)平臺，讓企業(yè)擁有跨時代的業(yè)務(wù)開展效率與人機(jī)協(xié)作模式

Polar Agent智能體開發(fā)平臺擁有企業(yè)知識庫、智能體、智能工作流編排三大功能模塊，并以行業(yè)先進(jìn)的向量化存儲、多路召回、檢索增強(qiáng)生成等大模型技術(shù)為企業(yè)提供全方位的智能化解決方案，旨在將大模型智能化能力無縫集成到企業(yè)業(yè)務(wù)流程和日常工作，最終助力企業(yè)運(yùn)營效率提升、精準(zhǔn)決策，打造未來先進(jìn)生產(chǎn)力。

圖1：白熊AI智能體開發(fā)平臺用戶登陸界面

• 企業(yè)知識庫：RAG技術(shù)最佳實(shí)踐，知識管理，智能檢索，構(gòu)建企業(yè)智能大腦

白熊AI構(gòu)建基于RAG技術(shù)的企業(yè)級知識庫功能模塊，無需重新訓(xùn)練模型，即可使模型獲得最新外部知識，支持文檔動態(tài)調(diào)整和自適應(yīng)策略，用戶可以上傳各類文件到知識庫，顯著提高模型的信息處理效率和準(zhǔn)確性，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。

企業(yè)知識庫確保企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動大模型應(yīng)用，使得大模型深度理解企業(yè)業(yè)務(wù)，精準(zhǔn)回答各類問題并提供建議，統(tǒng)籌全局信息，提升運(yùn)營效率，輔助用戶決策。

• 智能體：多方協(xié)作，效率翻倍，一鍵生成個人專屬智能助手

無論是日常任務(wù)的自動化處理，還是復(fù)雜業(yè)務(wù)的智能化管理，智能體功能模塊都能夠?yàn)榭蛻魩盹@著的效率提升和業(yè)務(wù)優(yōu)化，進(jìn)一步輔助企業(yè)增強(qiáng)市場競爭力。

圖2：智能體模塊功能展示

白熊AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO趙子天指出，智能體模塊應(yīng)用引入了白熊AI的反問式構(gòu)造技術(shù)，根據(jù)用戶需求描述，自動生成智能體，執(zhí)行繁瑣的日常任務(wù)，如數(shù)據(jù)整理、報告生成、客戶服務(wù)等，可以大幅減少人工操作時間，提高整體工作效率；同時極大降低了大模型使用門檻，即使沒有任何相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的用戶也能輕松定制和創(chuàng)建任務(wù)智能助手。

該智能體功能模塊擁有三大特性：第一，快速構(gòu)建個人專屬智能體：用戶可以通過對話式界面構(gòu)建個人專屬智能體助手，無需代碼開發(fā)，所創(chuàng)建智能體助手能夠深度理解用戶需求；第二，長期記憶持續(xù)優(yōu)化：具備知識和任務(wù)的長期記憶能力，隨著用戶的頻繁使用，可以根據(jù)用戶習(xí)慣持續(xù)優(yōu)化自身行為，越用越智能；第三，多方協(xié)作，效率翻倍：支持多個智能體協(xié)作，可以共同完成復(fù)雜任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)能效的倍數(shù)提升。

• 智能工作流編排：無需編程，將大模型快速融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程

除了智能體模塊之外，白熊AI還為多行業(yè)、多場景用戶提供了拖拽式的智能工作流編排應(yīng)用模塊，將大模型功能無縫集成到日常工作和業(yè)務(wù)流程，助力客戶輕松構(gòu)建和管理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)高度定制化的高階智能體應(yīng)用。

圖3：智能工作流編排模塊功能

智能工作流編排同時支持文本、圖片、音頻、代碼等多種任務(wù)節(jié)點(diǎn)，涵蓋企業(yè)廣泛的業(yè)務(wù)場景；還可以自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，減少人為錯誤，多方面提高工作效率。

智能工作流編排支持超復(fù)雜智能體開發(fā)，10萬個節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，僅需0.9秒。這得益于白熊AI的智能體計算引擎技術(shù)，用戶所創(chuàng)建的每一個工作流節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行時都能確保為最優(yōu)路徑，極大節(jié)約了計算資源，提高了響應(yīng)速度，這也是白熊AI能夠秒級完成的根本原因。

白熊AI創(chuàng)始人&CEO 崔釗瑋表示，“工作流編排模塊能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部固化的業(yè)務(wù)流程自動化，最大限度地減少人工干預(yù)，幫助企業(yè)員工顯著提升任務(wù)精準(zhǔn)度與效率。這也意味著，隨著大模型智能體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我們正步入一個智能化的新紀(jì)元，未來企業(yè)工作場景將是一半員工、一半AI；企業(yè)決策和運(yùn)營的智能化水平也將不斷攀升，推動企業(yè)向著更高效、更智能的方向發(fā)展?！?

大模型訓(xùn)練平臺：零門檻、一鍵訓(xùn)練，讓每家企業(yè)都能擁有模型訓(xùn)練能力

Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺是一款大模型訓(xùn)練與推理的一體化平臺，開箱即用，集成算法專家知識與經(jīng)驗(yàn)，致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)文本標(biāo)注、模型微調(diào)、模型部署、模型測試、模型推理服務(wù)的一站式訓(xùn)練流程，優(yōu)化模型性能，適應(yīng)業(yè)務(wù)需求，顯著降低模型訓(xùn)練門檻，提高模型訓(xùn)練效果。

圖4：白熊AI大模型訓(xùn)練平臺操作界面

無論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè)，白熊AI大模型訓(xùn)練平臺都能加快企業(yè)定制化模型的構(gòu)建，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展與創(chuàng)新。

• 獨(dú)家并行優(yōu)化框架

Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺采用深度優(yōu)化的并行化框架，顯著節(jié)約顯存，可以有效提升訓(xùn)練速度，相較于主流框架提高1.5至2倍，大幅縮短模型訓(xùn)練周期。

• 一站式Al自動標(biāo)注

集成先進(jìn)的Al自動標(biāo)注技術(shù)，平臺支持一站式文本數(shù)據(jù)標(biāo)注，可根據(jù)不同的使用場景，智能識別數(shù)據(jù)特征，自動完成標(biāo)注工作，準(zhǔn)備時間降低50%，大大提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率，確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。

• 全流程模型微調(diào)

訓(xùn)練平臺支持全流程的模型微調(diào)，用戶可以使用標(biāo)注過的數(shù)據(jù)集，快速創(chuàng)建模型微調(diào)任務(wù)，Arctic Lab會根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，推薦合適的模型結(jié)構(gòu)和超參設(shè)置，大幅降低模型開發(fā)的門檻。

圖5：白熊AI大模型訓(xùn)練平臺模型微調(diào)任務(wù)創(chuàng)建

• 模型訓(xùn)練精準(zhǔn)監(jiān)控

在模型訓(xùn)練過程中，大模型訓(xùn)練平臺會實(shí)時監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標(biāo)、預(yù)估時間，并實(shí)時預(yù)警；同時還為企業(yè)內(nèi)置專家知識，為用戶診斷問題并給出優(yōu)化建議，確保模型訓(xùn)練質(zhì)量和效果，模型優(yōu)化效率提升66.7%。

• 模型推理快速部署

針對部署階段，Arctic Lab提供全面的推理服務(wù)支持，企業(yè)用戶可以直接在網(wǎng)頁上與訓(xùn)練好的模型進(jìn)行交互，驗(yàn)證模型的對話能力；還支持將訓(xùn)練好的模型打包成API接口，與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)無縫街接，在提高了模型投產(chǎn)的效率同時，也確保了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流暢運(yùn)行。

• 主流模型100%適配

平臺支持多種模型結(jié)構(gòu)，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，確保了企業(yè)需求的全面適配。

此外，Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺支持多種業(yè)界通用的模型評估指標(biāo)，包括總體準(zhǔn)確率（acc）、F1值、召回導(dǎo)向指標(biāo)（ROUGE）、雙語替換評測指標(biāo)（BLEU）等等，還可以自定義測試數(shù)據(jù)集和評估標(biāo)準(zhǔn)，全面覆蓋文本生成、問答等不同應(yīng)用場景下的評估需求。企業(yè)可以通過簡單的配置，快速獲取模型在各項(xiàng)指標(biāo)上的表現(xiàn)，為后續(xù)模型優(yōu)化提供依據(jù)。