央廣網(wǎng)北京1月4日消息（記者 黃昂瑾）1月3日，“鍛造AI大模型，共筑新質(zhì)生產(chǎn)力”經(jīng)濟之聲“走進上市公司”大模型調(diào)研行業(yè)發(fā)展報告會在北京舉行。會上，中央廣播電視總臺經(jīng)濟之聲和賽迪四川共同發(fā)布了《2024人工智能大模型行業(yè)調(diào)查研究報告》（以下簡稱《報告》）。

《報告》呈現(xiàn)了通用大模型企業(yè)和金融、醫(yī)療、營銷等行業(yè)大模型企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的最新成果，用典型案例展現(xiàn)了2024年以來大模型行業(yè)企業(yè)的蓬勃發(fā)展，深入分析了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演變過程和未來趨勢，并對人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)架構(gòu)、商業(yè)落地、行業(yè)監(jiān)管等方面進行了深入探討。

《報告》指出，2024年，大模型領(lǐng)域展現(xiàn)出多元發(fā)展趨勢和格局。在政策層面，國家和地方各級政府對AI大模型的創(chuàng)新發(fā)展給予了有力支持，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在技術(shù)層面，底層架構(gòu)、多模態(tài)融合、端云協(xié)同及開源等技術(shù)持續(xù)優(yōu)化，為大模型發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。

《報告》認為，構(gòu)建大模型的核心在于模型自身關(guān)鍵能力的打造與模型所屬企業(yè)競爭優(yōu)勢的形成。大模型企業(yè)要想在競爭中脫穎而出，需要做到兩點：一是確保模型能夠為自身的用戶創(chuàng)造實際價值，滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)需求；二是不斷提升模型的技術(shù)水平和能力，達到行業(yè)領(lǐng)先的地位，以此吸引更多的用戶和合作伙伴。

《報告》指出，大模型的自主可控主要從模型、數(shù)據(jù)和軟件生態(tài)三方面進行把控。從基座模型來看，采用國內(nèi)自研的，而非使用國外開源模型。從數(shù)據(jù)層面來看，使用自身的知識注入，保證數(shù)據(jù)可控。此外，知識增強基于內(nèi)部知識構(gòu)建，可保證全流程的自主可控。從軟件生態(tài)來看，底層支撐的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及平臺都使用國產(chǎn)，以保證上下游鏈路的自主可控。

以此次報告調(diào)研對象之一騰訊混元大模型為例，全鏈路自研是其亮點之一。據(jù)介紹，騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓(xùn)練，掌握了從模型算法到機器學(xué)習(xí)框架，再到AI基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路自研技術(shù)，在大模型研發(fā)中實現(xiàn)從底層算力網(wǎng)絡(luò)到中間Angel機器學(xué)習(xí)平臺再到上層模型和應(yīng)用到全鏈路自研。繼文生文、文生圖、3D生成之后，騰訊混元大模型近期正式上線視頻生成能力，參數(shù)量130億。

同時需要看到，當前國內(nèi)大模型發(fā)展在硬件、算法及數(shù)據(jù)等方面仍面臨一些障礙。在數(shù)據(jù)方面，治理機制不夠完善，存在“數(shù)據(jù)孤島”和分級分類管理不足等問題。算力層面，高昂的運營成本阻礙應(yīng)用落地。算法層面，大模型具有不可解釋性，創(chuàng)新優(yōu)化面臨挑戰(zhàn)。

大模型領(lǐng)域的眾多專家、學(xué)者和企業(yè)代表參加了報告會，并就當前人工智能大模型發(fā)展方向、大模型賦能促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合等問題進行了深入探討。

賽迪研究院副總工程師、俄羅斯自然科學(xué)院院士劉權(quán)在主旨演講中指出，AI大模型推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和提升，主要體現(xiàn)在AI大模型將突破知識獲取限制，使勞動者從“指令執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠?chuàng)意策劃者”，催生出新崗位；AI大模型將作為“智能生產(chǎn)工具”集成于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，逐步成為企業(yè)的智慧中樞；AI大模型將拓展勞動對象，使數(shù)據(jù)變?yōu)榭杉庸さ臄?shù)據(jù)資產(chǎn)并放大其價值等方面。同時，劉權(quán)指出未來大模型產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)七大趨勢，一是通過算網(wǎng)協(xié)同提升算力資源的使用效率；二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式將從技術(shù)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向場景應(yīng)用主導(dǎo)；三是對大模型服務(wù)體驗的要求從“可用”升級為“好用”；四是大模型應(yīng)用落地服務(wù)強調(diào)開箱即用；五是輕量化終端大模型將逐漸興起，以適應(yīng)對時延敏感及隱私保護要求嚴格的場景；六是場景知識的增強作用日益顯著，助力實現(xiàn)更精準的決策支持；七是產(chǎn)業(yè)生態(tài)將呈現(xiàn)競合關(guān)系并行演進態(tài)勢，企業(yè)在競爭中合作創(chuàng)新，實現(xiàn)共同成長和整體躍升。

騰訊研究院副院長劉瓊表示，目前國內(nèi)C端AI應(yīng)用以ChatBot為主，“對話”成為用戶使用生成式人工智能產(chǎn)品的主要目的。劉瓊認為，通用大模型具備參數(shù)規(guī)模大、泛化能力強、支持多模態(tài)等優(yōu)勢，更像是“通才”。而行業(yè)大模型具備專業(yè)知識和能力，解決行業(yè)的特定需求和問題，更像是“專才”，是“人工智能+”落地的“最后一公里”。

清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽表示，人工智能時代人類正逐步向“天人智一”的新理念邁進。人機共生的愿景是1%的人類智慧調(diào)動99%的人工智能來完成任務(wù)，AI將成為人類智慧的延伸和加速器，幫助人類超越單一人的能力局限，更高效地解決復(fù)雜問題。他強調(diào)了產(chǎn)學(xué)研合作對于推動大模型技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，鼓勵企業(yè)與高校、科研機構(gòu)加強合作，共同攻克技術(shù)難題，探索更多應(yīng)用場景。