作為城鄉(xiāng)不平等的重要表征(; )，城鄉(xiāng)居民收入差距過大一直是發(fā)展中國家在發(fā)展經濟過程中面臨的突出問題。改革開放之后，我國國民經濟的資源一度重點向城市傾斜，對農村發(fā)展支持較少，導致了顯著的城鄉(xiāng)居民收入差距()，城鄉(xiāng)居民收入差距遠高于國際平均水平(; )。近些年來，讓廣大農民盡快富裕起來，不斷縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，成為政策制定的重要方向。

作為我國經濟高質量增長的重要驅動力，數字經濟在經濟社會中扮演越來越重要的角色，對于城鄉(xiāng)收入差距產生深遠影響。一方面，包括電子商務在內的數字經濟發(fā)展降低了跨區(qū)域間的信息不對稱程度，打通了城鄉(xiāng)之間的物理間隔，肩負起助力減少農村貧困的時代使命；但另一方面，在農村地區(qū)應用數字技術提高經濟運行效率時，受制于農村技術基礎設施的薄弱和人才儲備的缺乏，城鄉(xiāng)數字鴻溝問題日益凸顯，尤其是在以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數據等為代表的先進數字科技技術變更生產力的背景下，城鄉(xiāng)貧富差距有進一步拉大的風險。這意味著，在中央大力發(fā)展數字經濟的當下，需要積極探索引導數字經濟發(fā)展助力縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的針對性政策，實現數字經濟的包容性發(fā)展。

2016年G20杭州峰會通過的《二十國集團數字經濟發(fā)展和合作倡議》將數字經濟定義為“以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動”。^①這些年我國數字經濟迅猛發(fā)展，已經成為全球數字經濟的領頭羊()。根據中國互聯網協會發(fā)布的《中國互聯網發(fā)展報告2020》，我國數字經濟規(guī)模在2019年達到35.8萬億元，占當年GDP的36.4%。在數字經濟全面深入的時代，探討城鄉(xiāng)居民收入差距，難以回避數字經濟發(fā)展的影響。但迄今尚未有文獻就數字經濟對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其影響機理做出研究，本文試圖彌補這一學術空白。

① 參見http://www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html。

相比較現有文獻，本文的貢獻體現在如下幾個方面：

一是拓展了關于數字經濟的現有研究。現有關于數字經濟的文獻，主要關注數字經濟規(guī)模的測量(；; )以及數字經濟發(fā)展對于居民消費()、就業(yè)()、經濟發(fā)展()等的影響。本文借鑒經濟合作與發(fā)展組織以及美國經濟分析局測度數字經濟的權威體系，從六個維度構建了省級數字經濟發(fā)展指標，探討數字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，擴展了關于數字經濟發(fā)展的經濟影響的現有研究。與本文研究議題最為相關的是就互聯網普及率對于城鄉(xiāng)居民收入差距影響的研究，他們發(fā)現互聯網普及率與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在倒U型關系。而基于本文構建的數字經濟發(fā)展指標，我們發(fā)現數字經濟與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關系。本文與的結論存在顯著差異的原因主要是由于研究議題和樣本時間區(qū)間選取差異導致的：第一，互聯網發(fā)展只是數字化基礎設施的一部分，互聯網普及率的提升無法代表數字經濟的整體發(fā)展，事實上當前的數字經濟發(fā)展越來越依靠人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術驅動，基于構建的覆蓋面廣泛的數字經濟發(fā)展指數，本文探討數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關系，與的具體研究議題存在差異；第二，的樣本時間區(qū)間為2003-2016年，其倒U型的拐點時間點在2009年，而本文的樣本時間區(qū)間為2012-2018年，因此中所論述的互聯網普及率的提升有助于降低城鄉(xiāng)收入差距的互聯網發(fā)展后期可以視為本文所探討的數字經濟發(fā)展早期階段。

二是豐富了城鄉(xiāng)居民收入差距的現有研究?，F有研究表明城鎮(zhèn)化()、交通基礎設施()、金融發(fā)展()、人口結構()等會影響城鄉(xiāng)居民收入差距。本文的研究結果表明，數字經濟也是影響城鄉(xiāng)居民收入差距的重要因素，同時就其影響機制做了探討，認為數字經濟發(fā)展可以通過影響城鎮(zhèn)化以及城鄉(xiāng)相對創(chuàng)業(yè)水平來影響城鄉(xiāng)居民收入差異。與本文研究貢獻最為接近的是針對數字普惠金融影響城鄉(xiāng)居民收入差距的研究。一般認為，數字普惠金融可以顯著地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距()。但數字金融僅僅是數字技術在金融領域應用的體現，更多反映的是數字經濟給經濟個體帶來的投融資便利性，并不能反映出數字經濟發(fā)展帶來的產業(yè)結構變遷、人力資本需求變化等其他經濟方面的影響。研究數字經濟發(fā)展對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其機理，在數字經濟大發(fā)展的當下具有時代迫切性。

三是為緩解城鄉(xiāng)數字鴻溝提供了切實可行的政策建言。城鄉(xiāng)數字鴻溝已經引起學術界的廣泛關注(；)，尤其是其對于影響城鄉(xiāng)收入差異的影響。例如就指出，信息化時代城鄉(xiāng)存在的數字鴻溝使得互聯網發(fā)展在給城市居民帶來顯著的收入增加效應的同時，對農村居民的收入影響并不顯著。本文研究發(fā)現城鄉(xiāng)數字鴻溝的存在使得數字經濟在其發(fā)展后期會加大城鄉(xiāng)收入差距。緩解城鄉(xiāng)數字鴻溝帶來的不利影響成為數字經濟時代實現城鄉(xiāng)居民收入協調發(fā)展的關鍵。本文的實證研究表明農村基礎設施建設和農村金融發(fā)展可以緩解城鄉(xiāng)數字鴻溝在數字經濟發(fā)展后期帶來的不利影響，使得農村居民在數字經濟時代獲得更多經濟收益。因此，為了推動數字經濟的包容性發(fā)展，政府應該加大對城鄉(xiāng)基礎設施建設和農村金融發(fā)展的支持力度。

本文認為數字經濟的發(fā)展能從以下方面影響城鄉(xiāng)居民收入差距。首先，數字經濟可以通過影響城鎮(zhèn)化進程來影響城鄉(xiāng)居民收入差距。城鎮(zhèn)化伴隨著產業(yè)結構、人口職業(yè)和城市地域空間的轉變()。一方面，城鎮(zhèn)化進程可以在提高進城務工農民工的收入水平，緩解農村地區(qū)人地緊張的狀況，提高農業(yè)生產率，增加農民收入()；另一方面，城鎮(zhèn)化進程能夠抑制城鎮(zhèn)居民工資水平的過快增長，有利于城鄉(xiāng)要素報酬的均等化，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距()。數字經濟發(fā)展對于城鎮(zhèn)化的促進作用體現在；一是數字經濟發(fā)展使得城鎮(zhèn)化更容易獲得金融資源支持。數字經濟時代數字金融的發(fā)展可以通過提高金融資源的配置效率和財政透明度來提升地方政府的債務融資規(guī)模()，化解當下較為突出的地方政府融資難和融資貴問題()，從而支持地方政府擴大城市基礎設施投資，加快城鎮(zhèn)化進程；二是數字經濟促進中小企業(yè)的發(fā)展。中小企業(yè)是吸納進城務工農民的主要主體。諸如電子商務的發(fā)展為中小企業(yè)提供了新的銷售渠道，擴大了產品的生產需求，由此增加了對勞動力的需求，提升了進城務工農村剩余勞動力獲得工作崗位的機會；三是有助于打破勞動力市場信息壁壘。數字經濟的發(fā)展使得進城務工農村剩余勞動力能夠便捷且低成本地發(fā)現適合自己的就業(yè)崗位，減少工作搜尋時間，盡快參與就業(yè)，從而加快城鎮(zhèn)化進程。

雖然我國目前的經濟結構仍以勞動密集型產業(yè)為主，但數字經濟時代生產技術的變革正在重塑傳統的生產模式，加速物化勞動替代活勞動的過程()，企業(yè)對員工人力資本的要求不斷提高。由于農村居民受教育水平普遍低于城市居民，人力資本儲備不足()，較難掌握和運用數字經濟時代的智能科技產品和服務，農村剩余勞動力很難滿足城市對于數字經濟時代新型人才的需求。數字經濟促進的是知識和技術密集型的生產性服務業(yè)和高端服務業(yè)的城鎮(zhèn)就業(yè)()，農村進城務工人員面臨的數字鴻溝問題使得他們很難在新一輪的第三產業(yè)就業(yè)擴張中獲得更多的就業(yè)機會，從而帶來“逆城鎮(zhèn)化”問題。的研究表明工業(yè)智能化降低了農業(yè)轉移人口的工作穩(wěn)定性和收入水平，會顯著地擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，數字經濟發(fā)展在初期雖然可以推動城鎮(zhèn)化，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，數字經濟的進一步推進所帶來的數字鴻溝給農村剩余勞動力進城務工帶來不利的影響，從而擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。

其次，數字經濟能夠影響農民的創(chuàng)業(yè)水平，進而影響城鄉(xiāng)居民收入差距。資金和技術是農民創(chuàng)業(yè)最為期盼的資源()。相對于城市居民，抵押物和信用記錄的缺乏使得農村居民面臨更大的融資約束。雖然農村信用社等支農金融機構在農村地區(qū)普遍存在，但是它們在很大程度上充當城市“虹吸”農村資金的重要渠道，并沒有根本上解決農村金融排斥問題()。金融資源獲得的困難抑制了農村居民的創(chuàng)業(yè)動機。研究發(fā)現金融資源可得性與農民創(chuàng)業(yè)顯著正相關，家庭貸款總額增加一萬元，農村家庭創(chuàng)業(yè)概率會提高8.8%。在數字經濟時代，數字金融機構可以利用大數據從人們的日常消費記錄中獲得信用累積積分，提供征信記錄()，而且一般不需要借款人提供抵押物，降低了貸款門檻()，這會緩解農村居民創(chuàng)業(yè)的融資約束，激發(fā)農村居民的創(chuàng)業(yè)意愿()。同時，在數字經濟時代，國家對通信基礎設施的巨大投資，使得移動互聯網在農村得到普及，農村居民可以使用手機輕易地獲取信息，更好地學習創(chuàng)業(yè)所需的知識，降低了農村創(chuàng)業(yè)的門檻和風險。互聯網的使用已經成為農村居民創(chuàng)業(yè)的重要推動力()。數字經濟發(fā)展的初期，可以有效刺激農村居民的創(chuàng)業(yè)行為，進而提高農村地區(qū)的收入，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

與此同時，我們需要注意到城鄉(xiāng)數字鴻溝對農村居民創(chuàng)業(yè)的影響。數字經濟發(fā)展過程中通信基礎設施的完善和移動網絡的普及只是提高了農村居民信息的可獲得性，而對信息的鑒別和利用仍是農村居民福利改善的關鍵。、對農民創(chuàng)業(yè)的調研發(fā)現創(chuàng)業(yè)者素質是農民創(chuàng)業(yè)最主要的障礙。由于農村經濟機會有限，現存的創(chuàng)業(yè)機會很快被利用，農村居民創(chuàng)業(yè)水平的進一步提高需要發(fā)掘新的創(chuàng)業(yè)機會。尤其是數字經濟發(fā)展到當下，越來越依靠人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈技術推動，人力資本差異的影響開始顯現，城鄉(xiāng)數字鴻溝問題突出。的研究表明，人工智能技術發(fā)展會造成低技能勞動力的失業(yè)率上升和工資下降，同時催生對于高技能勞動力的需求，從而使得低技能勞動力和高技能勞動力收入差距的加大。此外，即使就互聯網的使用而言，使用CFPS2014的數據研究也發(fā)現了城鄉(xiāng)“數字鴻溝”存在的證據：互聯網的使用給個人帶來的回報率在城鄉(xiāng)之間存在顯著差異，其中互聯網能夠給城鎮(zhèn)居民帶來約20%的收入回報，而給農村帶來的回報并不顯著。因此，數字經濟在發(fā)展初期能夠有效支持農村居民的創(chuàng)業(yè)，降低城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，隨著數字經濟的發(fā)展，人力資本差距導致的城鄉(xiāng)居民在應用數字技術的能力差異變得日益突出，農村地區(qū)創(chuàng)業(yè)帶來的收入增加效應下降。此時，數字經濟發(fā)展更多形成的是對于城市創(chuàng)業(yè)的支持，使得城市居民收入增長更快，城鄉(xiāng)居民收入差距開始拉大。

基于以上分析，數字經濟發(fā)展的初期可以提高城鎮(zhèn)化進程和農村居民創(chuàng)業(yè)水平，從而增加農村居民收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。然而，隨著數字經濟的發(fā)展，城鄉(xiāng)數字鴻溝效應變得比較明顯，會出現“逆城鎮(zhèn)化”現象以及數字經濟對于農村居民創(chuàng)業(yè)支持的有效性下降，導致城鄉(xiāng)居民收入差距擴大。整體看，數字經濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系并不是一個簡單的線性關系，而是一個U型關系。為此，本文提出以下研究假設。

假設H1: 數字經濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關系。

農村地區(qū)基礎設施建設是影響農村經濟增長的關鍵因素()。農村道路基礎設施的建設可以顯著地促進農村勞動力參與非農就業(yè)()，提高農村居民收入水平，從而有助于快速縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，良好的農村基礎設施建設能夠使得農村居民在數字經濟發(fā)展的初期更多地參與城鎮(zhèn)化進程，實現較高的非農就業(yè)水平，加強數字經濟發(fā)展初期降低城鄉(xiāng)收入差距的積極作用。此外，農村基礎設施建設如通信、交通及醫(yī)療衛(wèi)生基礎設施建設等可以促進生產要素的流動，降低生產成本，顯著地提高農村居民的創(chuàng)業(yè)水平()。這使得數字經濟發(fā)展后期面臨城鎮(zhèn)化乏力難以進城就業(yè)的問題時，農村居民可以通過較高的創(chuàng)業(yè)水平來實現收入的增長，有利于降低數字經濟發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。因此，農村基礎設施的建設可以提高數字經濟發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的積極作用，降低數字經濟發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O：

假設H2:農村基礎設施投資力度的增大可以調節(jié)數字經濟與城鄉(xiāng)收入差距之間的U形關系，即較高的農村基礎設施建設能夠加強數字經濟發(fā)展早期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低數字經濟發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

農村金融發(fā)展也會影響城鄉(xiāng)居民收入差距()。融資約束的存在限制了農村地區(qū)的生產經營活動，而金融發(fā)展會擴大農村地區(qū)信貸資金來源，降低農村居民獲得融資的門檻及成本。指出資金短缺約束著農村居民的創(chuàng)業(yè)意愿，當農村金融環(huán)境得到改善，農村居民的信貸可獲得性增強，農民的創(chuàng)業(yè)意愿也會隨之增強。農村地區(qū)金融發(fā)展帶來的高水平的創(chuàng)業(yè)活動，會使得農村居民在創(chuàng)業(yè)中互相學習借鑒，提高整體創(chuàng)業(yè)素質，不斷挖掘新的創(chuàng)業(yè)機會。此外，金融發(fā)展可以緩解農村教育貧困，使得農村地區(qū)可以加大對教育的投資()。農村地區(qū)教育水平投資的加大可以提高農村居民的人力資本，有利于縮小城鄉(xiāng)“數字鴻溝”。因此，農村金融發(fā)展可以提高數字經濟發(fā)展初期農村創(chuàng)業(yè)活動的活躍度，以及為農民順應城鎮(zhèn)化趨勢遷移至城市務工提供必要的融資服務，從而增強數字經濟發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，同時可以在數字經濟發(fā)展后期減少城鄉(xiāng)“數字鴻溝”，使得農村居民能夠進一步發(fā)掘農村創(chuàng)業(yè)機會，進而抑制數字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O：

假設H3:農村地區(qū)金融發(fā)展水平的提升可以調節(jié)數字經濟與城鄉(xiāng)收入差距之間的U形關系，即較高的農村金融發(fā)展水平能夠加強數字經濟發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低高數字經濟發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

本文以2012-2018年31個省、直轄市和自治區(qū)為研究對象，研究了數字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。數據主要來源為歷年《中國農村統計年鑒》、各省市自治區(qū)歷年《區(qū)域統計年鑒》及Wind數據庫，相關缺失數據通過手動搜集各地區(qū)的年度統計公報獲得，其它數據來源于互聯網。我們最終獲得217個觀測值，構成平衡面板數據。我們對所有連續(xù)變量在1%和99%的水平進行縮尾處理以消除極端值對研究的影響。

目前并沒有衡量數字經濟發(fā)展水平的權威指標。現有文獻就數字經濟發(fā)展指數的測算一般包括騰訊研究院設計的“互聯網+”數字經濟指數()以及自行構建的指標(；；)?！盎ヂ摼W+”數字經濟指標覆蓋較為全面，但由于細分指標以及權重每年動態(tài)調整，歷年數據不可比，只能作為截面數據使用。就學者為構建的數字經濟發(fā)展水平指數的細分指標選取而言，基于數字交易、互聯網發(fā)展和信息化發(fā)展三個維度選取指標，基于企業(yè)數字化水平、用戶數字化水平、數字經濟基礎發(fā)展水平和交易數字化水平四個維度選取指標。也有文獻對于數字經濟發(fā)展和數字金融發(fā)展不做區(qū)分，以北京大學數字金融發(fā)展水平刻畫數字經濟發(fā)展水平()。在構建的互聯網發(fā)展水平指數基礎上，增加數字普惠金融發(fā)展水平維度，對地級市數字經濟綜合發(fā)展水平進行測度。

全球范圍內就數字經濟發(fā)展水平的權威測度包括經濟合作與發(fā)展組織(OECD)以及美國經濟分析局(BEA)的體系()。其中，OECD從信息通信技術(Information and Communication Technology，ICT)促進經濟增長與增加就業(yè)、ICT推進數字化社會水平、數字科技創(chuàng)新能力、智能化基礎設施投資等四個維度刻畫數字經濟發(fā)展(經濟合作與發(fā)展組織，2015)；BEA就數字經濟發(fā)展水平的測度從數字媒體、電子商務和數字化基礎設施三個方面出發(fā)。參考這兩個國際權威測度體系的設計，考慮到我國數字經濟發(fā)展圍繞數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩個主要路徑^①，同時結合省級層面數據的可獲得性，本文給出了刻畫分省數字經濟發(fā)展的六大維度：數字科技創(chuàng)新能力、數字化基礎設施建設水平、ICT推進數字化社會、ICT促進經濟增長、新興數字經濟產業(yè)發(fā)展水平、數字經濟企業(yè)資本化水平。就數字科技創(chuàng)新能力的測算，考慮到人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數據等是當下最為我國政府和市場關注的數字科技創(chuàng)新技術，也具備帶來新的生產力革命的潛力，因此本文以這四項技術的專利申請數量反映助推數字化轉型的最新底層科技發(fā)展現狀。對于新興數字經濟產業(yè)發(fā)展水平的刻畫，基于我國新興數字經濟產業(yè)以電子商務行業(yè)最具代表性，且BEA測度數字經濟發(fā)展水平三大指標中包括電子商務，因此本文就新興數字經濟產業(yè)發(fā)展水平的測算以電子商務相關指標構成。就指標合成的一個創(chuàng)新是參考就跨國數字經濟發(fā)展水平的衡量，引入數字經濟企業(yè)資本化水平，從資本市場的視角測度各地區(qū)數字經濟發(fā)展的成效。對于六個維度形成的合成指數數值進行對數化處理，本文得到衡量各省級區(qū)域經濟體數字化發(fā)展水平的最終指數(Digital)。較現有指標，本文建構的數字經濟發(fā)展指數無論在深度和廣度上均有拓展。

① 工信部電信通信研究院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展白皮書(2017)》較早提出了數字經濟的“兩化”：數字產業(yè)化、產業(yè)數字化。2021年3月5日，李克強總理在國務院《政府工作報告》中明確指出，“加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型”，“兩化”的表述得到了最高層的認可。

如所示，考慮到各指標之間可能存在的較為明顯的相關性，在二級指標合成為一級指標，以及一級指標最終合成為數字經濟發(fā)展水平指數的過程中，本文均采用CRITIC方法生成指標權重。權重設計如下：

① 平均受教育年限=(文盲人數×0+小學學歷人數×6+初中學歷×9+高中和中專學歷人數×12+大專及本科學歷人數×16)/6歲以上人口數。

其中，$C_{i}=sigma_{i} sum_{j}^{n}left(1-r_{i j} ight), i=1, 2 cdots, n, i eq j, sigma_{i} $為指標i的標準差，r_ij為指標i與指標j的相關系數。

作為一種客觀權重賦權法，CRITIC法不僅可以有效規(guī)避主觀賦權帶來的隨意性，而且相較于其他客觀權重賦權方法，還綜合考慮了指標的變異性和相關性，權重的設計更為精準(；；)。數據來源方面，構成數字化基礎設施建設水平、ICT推進數字化社會水平、ICT促進經濟增長以及新型數字經濟產業(yè)發(fā)展水平等四個一級指標中的數據均來自于《中國統計年鑒》，其中新型數字經濟產業(yè)發(fā)展水平中的二級指標數據《中國統計年鑒》僅披露2013年及之后的數據，2012年數據為我們通過對艾瑞電子商務相關咨詢報告、中國電子商務中心網站資料以及各省份商務廳報告、各省份政府工作報告、各省份統計局專題報告等披露的同比增長數據加以整理推算得出。數字經濟資本化水平的相關數據根據Wind數據庫中歸屬信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的相關行業(yè)的A股上市公司分省年終市值加總得到，數字科學技術創(chuàng)新水平中的相關數據來源于國內金融科技專業(yè)智庫機構——零壹智庫的專利統計數據，其原始數據經由世界知識產權組織(WIPO)官方網站公布的歷年國際專利申請數據爬蟲獲取。鑒于軟件業(yè)務收入數據以及電子商務相關數據的可獲得性，本文的樣本時間點為2012-2018年。

國內常用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值和泰爾指數來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。相對于城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值，泰爾指數考慮了人口變動的因素，并且將城鄉(xiāng)居民收入差距分解為組間差距和組內差距，更能夠反映出城鄉(xiāng)居民收入差距()。本文在主回歸中使用泰爾指數(Theil)來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距，在穩(wěn)健性檢驗中采用城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值來衡量城鄉(xiāng)可支配收入。泰爾指數為一個正向指標，該值越大，城鄉(xiāng)收入差距越大，其計算如下式所示。

其中，i=1和i=2分別表示城鎮(zhèn)和農村，t表示年份，y表示可支配收入，x表示人口。2013年國家統計局調整農村人均純收入為人均可支配收入，但二者相差不大，2012年的農村人均純收入可以代替農村人均可支配收入()。

鑒于數字經濟發(fā)展對于城鄉(xiāng)收入差距可能存在的非線性影響，本文構建如下計量模型：

其中，t表示年份，i表示省、直轄市或自治區(qū)。參考、以及等文獻的計量模型設定，本文選取了如下的控制變量：(1)經濟發(fā)展水平(AGDP)，以年度人均地區(qū)生產總值刻畫；(2)產業(yè)結構，分別控制第一產業(yè)產值占比(Primary)和第二產業(yè)產值占比(Secondary)；(3)對外開放程度(FDI)，以外商直接投資刻畫；(4)政府支出水平(Expenditure)，以政府財政支出刻畫；(5)受教育程度(Education)，以區(qū)域平均受教育年限刻畫。此外，模型加入了地區(qū)固定效應(μ)和時間固定效應(v)來分別控制地區(qū)不隨時間變化的因素及時間趨勢對城鄉(xiāng)收入差距的影響。我們感興趣的系數是β₁和β₂，預測β₁為負值而β₂為正值。變量的具體定義如所示。

匯報了本文所有回歸中使用變量的描述性統計結果。泰爾指數的均值為0.10，而最小值和最大值分別為0.02和0.21，這說明城鄉(xiāng)居民收入差距在不同地區(qū)具有較大的差異性。此外，如所示，我國不同區(qū)域數字經濟的發(fā)展水平具有較大的差異，東部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平最高，西部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平最低^①，這與我國的現實情況是相符的。東部地區(qū)如浙江、廣東和北京等數字經濟走在全國的最前列，擁有數字經濟時代的領頭羊企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、京東、頭條和百度等，而西部地區(qū)部分省份的信息通信基礎設施仍在逐步完善中。由于西藏地區(qū)相關數據缺失，Tangi與Finance的觀測值只有210個。

① 根據國家統計局對經濟區(qū)的劃分東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東和海南；中部地區(qū)包括河南、山西、湖北、安徽、湖南、江西；東北地區(qū)包括：遼寧、吉林、黑龍江；其他省份為西部地區(qū)。

匯報了本文的基本回歸結果。在第(1)列，本文沒有加入其他控制變量，只將數字經濟與城鄉(xiāng)居民收入差距進行回歸。Digital的回歸系數為負數且在1%的統計水平上顯著，而Digital²的回歸系數為正數且在1%的統計水平上顯著，這初步說明數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距水平之間的關系是U型的。在第(2)列，我們控制了經濟發(fā)展水平, 第二產業(yè)占比、第一產業(yè)占比和外商直接投資，Digital和Digital²的回歸系數的符號和顯著性沒有變化。最后一列，本文進一步控制了其他控制變量，Digital和Digital²的回歸系數的符號和顯著性仍然沒有變化。這表明數字經濟發(fā)展的初期可以顯著地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，但隨著數字經濟的進一步發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會進一步擴大，支持了本文的假設H1。

根據第(3)列中的回歸結果進行測算，數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距U型關系的拐點值為2.5，接近描述性統計中Digital的75分位數水平，表明大約25%的樣本位于拐點的右側^②。結合可得，截至2018年年底，東部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平整體處于拐點值右側，中部地區(qū)逼近拐點值，東北和西部地區(qū)仍處于拐點值左側。這意味著，對于東部地區(qū)而言，需要關注數字經濟過快發(fā)展帶來的城鄉(xiāng)收入差距惡化問題，而對東北和西部地區(qū)而言，需要進一步強化數字經濟發(fā)展緩解城鄉(xiāng)收入差距的作用。

② 未報告的Digital的75分位數的值為2.4。

在這部分我們進行了一系列穩(wěn)健性檢驗。首先，借鑒的研究，本文采用城鄉(xiāng)居民可支配收入比來量化城鄉(xiāng)居民收入差距(Gap)。的第(1)列報告了相應回歸結果，研究結論不變。

其次，考慮到技術進步既會影響城鄉(xiāng)收入差距()，也會影響數字經濟的發(fā)展。為了減少遺漏重要變量對本文研究結果的影響，本文在的第(2)列，進一步控制了技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響。本文采用地區(qū)當年專利申請的數量取對數來量化技術進步(Science)。如第(2)列所示，在控制技術進步后，研究結論保持不變。

最后，考慮到內生性問題對本文研究結果可能造成的影響，本文在的第(3)列采用兩階段工具變量法(2SLS)進行回歸。在回歸中，我們將數字經濟發(fā)展水平及其平方項視為兩個內生變量，選取了同年度其他省份的數字經濟的均值及其平方項作為工具變量。其他省份數字經濟的發(fā)展水平與本省份數字經濟發(fā)展水平相關，但與本省城鄉(xiāng)居民收入差距水平沒有聯系，符合工具變量的要求。的最后一列匯報了2SLS的回歸結果和最后一列的發(fā)現一致。同時，Cragg-Donald Wald統計量F與Kleibergen-Papp LM統計量的值分別為432.94和72.47，通過弱工具變量檢驗以及不可識別檢驗。

在第二部分的分析中，本文指出數字經濟會通過影響城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平來影響城鄉(xiāng)居民收入差距。在數字經濟發(fā)展的初期，數字經濟會通過促進城鎮(zhèn)化和提高農村居民創(chuàng)業(yè)水平來增加農民收入，從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；然而，隨著數字經濟的發(fā)展，城鄉(xiāng)數字鴻溝效應變得比較顯著，城鎮(zhèn)化進程受到阻礙且農村居民的創(chuàng)業(yè)水平相對城鎮(zhèn)地區(qū)降低，這使得數字經濟發(fā)展會擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。因此，數字經濟對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響先降低后增加。該部分就上述兩個機制進行檢驗。

借鑒關于機制檢驗的方法，本文首先使用模型(4)檢驗數字經濟對城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化的影響，然后使用模型(5)檢驗城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t表示年份。本文采用農村私營企業(yè)就業(yè)人數除以農村總人口來量化農村居民創(chuàng)業(yè)水平，采用城鎮(zhèn)私營企業(yè)就業(yè)人數除以城鎮(zhèn)總就業(yè)人數來量化城鎮(zhèn)居民創(chuàng)業(yè)水平。為了刻畫城鎮(zhèn)和農村創(chuàng)業(yè)水平的相對變化，本文以城鎮(zhèn)居民創(chuàng)業(yè)水平除以農村居民創(chuàng)業(yè)水平，并取對數進行標準化處理，得到城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平(Business)。本文采用城鎮(zhèn)居民占全部人口的比例來衡量城鎮(zhèn)化進程(Town)。同時，本文還控制了經濟發(fā)展水平(AGDP)、第二產業(yè)占比(Secondary)和政府財政支出水平(Expenditure)及省級地區(qū)的個體固定效應和時間固定效應。

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t表示年份。在這個回歸方程中，本文感興趣的回歸系數為β₁、β₂和β₉。β₁和β₂反映了數字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的直接影響，而β₉反映城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平和城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。中介變量為Business時，預期β₉為正；中介變量為Town時，預期β₉為負。

匯報了機制檢驗的結果。在第(1)列，Digital的回歸系數顯著為負值而Digital²的回歸系數顯著為正值，這表明數字經濟對城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平的影響是U型的。在數字經濟發(fā)展的初期主要提高了農村居民的創(chuàng)業(yè)，然而隨著數字經濟的發(fā)展，城鄉(xiāng)數字鴻溝出現，數字經濟的發(fā)展更多是帶動了城市居民創(chuàng)業(yè)。在第(2)列，Digital的回歸系數顯著為正值而Digital²的回歸系數顯著為負值，這表明數字經濟對城鎮(zhèn)化的影響是倒U型的，在數字經濟發(fā)展的初期加快了城鎮(zhèn)化進程，然而隨著數字經濟發(fā)展到一定階段，城鎮(zhèn)化進程會被阻礙。

第(3)列使用模型(5)檢驗了數字經濟通過城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平影響城鄉(xiāng)居民收入差距，Business的回歸系數在10%水平下顯著為正，表明城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平的提高加大城鄉(xiāng)收入差距。同時，Digital和Digital²的回歸系數在1%水平下顯著且它們的絕對值相對于第(3)列相應回歸系數的絕對值下降，這說明城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平就數字經濟與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系發(fā)揮了部分中介效應。第(4)列使用模型(5)檢驗了數字經濟通過城鎮(zhèn)化影響城鄉(xiāng)居民收入差距的機理，Town的回歸系數在1%水平下顯著為負，說明城鎮(zhèn)化有利縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。同時，Digital和Digital²的回歸系數均在1%水平下顯著且它們的絕對值相對于第(3)列相應回歸系數的絕對值下降，這說明城鎮(zhèn)化就數字經濟與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系發(fā)揮了部分中介效應。

相比較城鎮(zhèn)而言，目前我國農村基礎設施建設仍較為落后。2019年中央農村工作會議強調要加大農村基礎設施建設，穩(wěn)定農民就業(yè)，多渠道促進農民持續(xù)增收。前文指出農村基礎設施建設有利于進一步推動城鎮(zhèn)化，增加農村居民創(chuàng)業(yè)機會，可以調節(jié)數字經濟與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系。為了檢驗假設H2，參考，本文構建了模型(6)：

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t表示年份，Tangi表示農村基礎設施建設。本文采用農村固定資產投資占GDP的比例去量化農村基礎設施建設。本文感興趣的回歸系數是β_2，基于假設H2，預測β₂為負值。

的第(1)列報告了農村基礎設施建設對數字經濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間關系的影響，可以發(fā)現Digital²×Tangi的回歸系數在10%水平下顯著為負，這意味著：一方面，農村基礎設施建設投入增加使得數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的U型關系拐點右移，延遲數字經濟發(fā)展加大城鄉(xiāng)收入差距時點的到來；另一方面，農村基礎設施建設投入增加可以強化數字經濟發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，緩解數字經濟發(fā)展后期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極作用。其背后的邏輯在于農村基礎設施建設投入的增加同時推動農村居民參與城鎮(zhèn)化進程實現非農就業(yè)及促進農村居民的創(chuàng)業(yè)活動。上述實證結果支持了假設H2。

健康及安全的農村金融體制是農村經濟發(fā)展堅實的基礎，是農村增收的關鍵()。然而，我國農村金融發(fā)展長期處于落后狀態(tài)，融資難問題長期束縛農村生產活動。前文指出農村金融發(fā)展水平的提升可以有效地緩解農村居民創(chuàng)業(yè)的融資約束，激發(fā)農村居民的創(chuàng)業(yè)熱情，提高農村居民創(chuàng)業(yè)素質。同時，農村金融發(fā)展也可以使得農村居民加大教育資源的投入，有利于提高農村人力資本，縮小城鄉(xiāng)數字鴻溝，由此可以調節(jié)數字經濟與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系。為了檢驗假設H3，參考，本文構建模型(7)：

其中，i表示省、直轄市或自治區(qū)，t表示年份。Finance表示農村地區(qū)的金融發(fā)展水平，本文使用農村地區(qū)金融機構的數量占整個地區(qū)金融機構的數量來量化農村金融發(fā)展水平。本文感興趣的回歸系數是β₂，根據前面分析，預測β₂為負值。

的第(2)列匯報了農村金融發(fā)展水平對數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間關系的影響，可以發(fā)現Digital²×Finance的回歸系數在1%水平下顯著為負。這意味著：一方面，農村金融的發(fā)展使得數字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的U型關系拐點右移，延遲數字經濟發(fā)展加大城鄉(xiāng)收入差距時點的到來；另一方面，農村金融的發(fā)展，可以強化數字經濟發(fā)展初期降低城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，削弱數字經濟發(fā)展后期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極作用。其背后的邏輯在于農村金融發(fā)展帶來的農村居民創(chuàng)業(yè)素質的提升及城鄉(xiāng)數字鴻溝的降低有利于支持農村居民創(chuàng)業(yè)以及向非農就業(yè)機會的遷移。上述實證結果支持了假設H3。

本文研究了數字經濟對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，研究發(fā)現數字經濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系是U型的，其發(fā)展初期可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，然而隨著其進一步發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會擴大，產生城鄉(xiāng)數字鴻溝問題。機制檢驗發(fā)現數字經濟通過影響城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民相對創(chuàng)業(yè)水平影響城鄉(xiāng)居民收入差距。進一步研究發(fā)現，加大農村基礎設施建設投資和加快農村金融發(fā)展能夠加強數字經濟發(fā)展初期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，降低了數字經濟發(fā)展后期對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用。

基于本文的分析，可以得到如下政策啟示：

一是在大力發(fā)展數字經濟的同時，需要警惕數字經濟發(fā)展后期會產生的拉大城鄉(xiāng)居民收入差距的數字鴻溝問題。城鄉(xiāng)數字鴻溝問題的原因是因為城市居民和農村居民對于數字化技術的接受理解和應用能力的差異，由此造成數字經濟發(fā)展后期的逆城鎮(zhèn)化以及數字經濟更多支持城市創(chuàng)業(yè)而非農村創(chuàng)業(yè)問題。政府應該強化數字經濟發(fā)展的包容性，全面提升農村居民的數字化技能，提升其在城鎮(zhèn)就業(yè)的數字化知識素養(yǎng)以及推動其在農村依托數字化技術進行創(chuàng)業(yè)，從而推動數字經濟發(fā)展服務于農村居民收入的持續(xù)改善。

二是完善農村基礎設施建設，提升數字經濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的政策效應。政府應平衡城鄉(xiāng)基礎設施建設投資，加大對農村地區(qū)基礎設施建設的支持力度，為農村地區(qū)實現農民增收和農村地區(qū)經濟發(fā)展提供更為堅實的基礎。就農村基礎設施的建設，一方面是推動傳統的修路、通水、通電等傳統基礎設施建設，另一方面則是推動諸如“寬帶鄉(xiāng)村”等新型農村基礎設施建設。將推動數字經濟發(fā)展的最新技術融入農村基礎設施建設當中，形成智慧農村建設的升級換代，才能強化數字經濟助農減貧作用。

三是加大對農村金融發(fā)展的支持力度，提升數字經濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的政策效應。應該建立相關監(jiān)管考核指標，形成金融機構尤其是國有金融機構涉農貸款的硬性監(jiān)管要求；適度放松農村金融市場的準入限制，鼓勵多種類型的農村金融機構創(chuàng)新；應用金融科技等技術手段，不斷提高農村金融機構的服務效率、降低農村金融服務門檻，促進農村居民持續(xù)提升數字化技術投資水平，提升農村居民依托數字化技術的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。