人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是誰(shuí)提出來(lái)的

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是誰(shuí)提出來(lái)的

judong 2025-03-20 快手 17 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

計(jì)算機(jī)之父馮·諾依曼,人工智能之父馬文·明斯基。

馮·諾依曼,原籍匈牙利,布達(dá)佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士。20世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一,在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、博弈論、核武器和生化武器等領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)全才之一,被后人稱為“計(jì)算機(jī)之父”和“博弈論之父”。

馬文·明斯基是“人工智能之父”和框架理論的創(chuàng)立者。和麥卡錫一起在1956年發(fā)起“達(dá)特茅斯會(huì)議”并提出人工智能概念的計(jì)算機(jī)科學(xué)家馬文·明斯基被授予了1969年度圖靈獎(jiǎng),是第一位獲此殊榮的人工智能學(xué)者。

擴(kuò)展資料:

馮·諾伊曼是二十世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一,在純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)方面都有杰出的貢獻(xiàn)。他的工作大致可以分為兩個(gè)時(shí)期:

1940年以前,主要是純粹數(shù)學(xué)的研究:在數(shù)理邏輯方面提出簡(jiǎn)單而明確的序數(shù)理論,并對(duì)集合論進(jìn)行新的公理化,其中明確區(qū)別集合與類。

其后,他研究希爾伯特空間上線性自伴算子譜理論,從而為量子力學(xué)打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ);1930年起,他證明平均遍歷定理開(kāi)拓了遍歷理論的新領(lǐng)域。

1933年,他運(yùn)用緊致群解決了希爾伯特第五問(wèn)題。此外,他還在測(cè)度論、格論和連續(xù)幾何學(xué)方面也有開(kāi)創(chuàng)性的貢獻(xiàn);從1936~1943年,他和默里合作,創(chuàng)造了算子環(huán)理論,即所謂的馮·諾伊曼代數(shù)。

二次世界大戰(zhàn)以前,圖靈正是在這里開(kāi)始研究機(jī)器是否可以思考這個(gè)問(wèn)題的,明斯基也在這里開(kāi)始研究同一問(wèn)題。1951年他提出了關(guān)于思維如何萌發(fā)并形成的一些基本理論,并建造了一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī),名為Snare。

Snare是世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器,其目的是學(xué)習(xí)如何穿過(guò)迷宮,其組成中包括40個(gè)“代理”(agent,國(guó)內(nèi)資料也有把它譯為“主體”、“智能體”的)和一個(gè)對(duì)成功給予獎(jiǎng)勵(lì)的系統(tǒng)。

參考資料來(lái)源:

參考資料來(lái)源:

谷歌人工智能寫作項(xiàng)目:小發(fā)貓

YannLeCun 終于還是沒(méi)忍住,站了出來(lái),怒噴機(jī)器人索菲亞是一場(chǎng)徹頭徹尾的騙局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父是誰(shuí)。YannLeCun 是全球人工智能領(lǐng)域「神一般的人物」,被業(yè)界譽(yù)為「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父」。他是紐約大學(xué)終身教授,創(chuàng)辦了紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心,扎克伯格則讓他統(tǒng)領(lǐng) Facebook 人工智能實(shí)驗(yàn)室。

1 月 4 日,他在美國(guó)科技媒體 Business Insider 上看到了一段對(duì)機(jī)器人索菲亞的采訪視頻。視頻里,索菲亞延續(xù)了自己一貫以來(lái)和人類談笑風(fēng)生的風(fēng)格。

「索菲亞之于 AI,就像魔術(shù)之于真正的魔法。也許我們應(yīng)該把這稱為『貨物崇拜』、『AI 界的波將金村』或者是『AI 版的《綠野仙蹤》』。換句話說(shuō),這根本就是扯淡。至于 Tech Insider,你也是這起騙局的幫兇之一?!?/p>

機(jī)器人索菲亞出自美國(guó)公司 Hanson Robotics 之手,這家公司的創(chuàng)始人戴維·漢森在讀博時(shí)發(fā)明了一種仿生材料,可以模仿人的面部肌肉纖維,受到擠壓后,還能產(chǎn)生皺紋。這種材料讓索菲亞在外觀上比其他機(jī)器人更像人。

同時(shí),索菲亞還會(huì)通過(guò)攝像頭,借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),觀察、識(shí)別身邊人的動(dòng)作、表情,并作出相應(yīng)回應(yīng)。當(dāng)別人大笑時(shí),她也笑,當(dāng)別人哭泣時(shí),她也悲傷。這種接近人與人之間情感共鳴的表現(xiàn),往往讓初次見(jiàn)到索菲亞的人驚嘆不已。

索菲亞本應(yīng)到此為止,以目前人工智能發(fā)展的階段,她離自我意識(shí)覺(jué)醒還很遠(yuǎn)。但 Hanson Robotics 作為逐利的商業(yè)公司,決定強(qiáng)行助推她再往前走一步,用滿是噱頭的事件不停營(yíng)銷自己。

約翰·馮·諾依曼出生于匈牙利的美國(guó)籍猶太人數(shù)學(xué)家,現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)與博弈論的重要?jiǎng)?chuàng)始人,在泛函分析、遍歷理論、幾何學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)和數(shù)值分析等眾多數(shù)學(xué)領(lǐng)域及計(jì)算機(jī)學(xué)、量子力學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中都有重大貢獻(xiàn)。

馮·諾伊曼從小就以過(guò)人的智力與記憶力而聞名。馮·諾伊曼一生中發(fā)表了大約150篇論文,其中有60篇純數(shù)學(xué)論文,20篇物理學(xué)以及60篇應(yīng)用數(shù)學(xué)論文。他最后的作品是一個(gè)在醫(yī)院未完成的手稿,后來(lái)以書名《計(jì)算機(jī)與人腦》發(fā)布,表現(xiàn)了他生命最后時(shí)光的興趣方向。

擴(kuò)展資料

學(xué)術(shù)成就:

1、遍歷論

遍歷論主要涉及動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和不變測(cè)度。1932年,馮諾依曼發(fā)表了一系列有關(guān)遍歷論的論文,為遍歷論的理論基礎(chǔ)做出了貢獻(xiàn)。[3]保羅·哈爾莫斯在1932年的一篇遍歷論文章中指出“假使馮諾依曼在其它領(lǐng)域沒(méi)有成就,光這些也足以讓他在數(shù)學(xué)史上留下不朽之名”。

2、算子理論

馮諾依曼在“馮諾依曼代數(shù)”中提出了“算子環(huán)”的概念。馮諾依曼代數(shù)是一種定義于希爾伯特空間的有界算子的星代數(shù),近似于弱算子拓?fù)?,且包含有恒等算子。以他命名的馮諾依曼二重交換元定理表明弱算子拓?fù)渲虚]包的分析學(xué)定義會(huì)與其二重交換元所成集合的純代數(shù)學(xué)定義等價(jià)。

參考資料來(lái)源:

人工智能(Artificial Intelligence), 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性新學(xué)科。自問(wèn)世以來(lái)AI經(jīng)過(guò)波波折折,但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開(kāi)始引入或借用AI技術(shù),而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨,他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì),英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“,這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代,英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器“,它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,也是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世,使人工智能的研究真正成為可能。

作為一門學(xué)科,人工智能于1956年問(wèn)世,是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上,首次提出。對(duì)人工智能的研究,由于研究角度的不同,形成了不同的研究學(xué)派。這就是:符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。

傳統(tǒng)人工智能是符號(hào)主義,它以Newell和Simon提出的物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號(hào)系統(tǒng)是由一組符號(hào)

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