21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 倪雨晴 深圳報(bào)道

近日，美國再次升級(jí)了芯片出口新規(guī)，對中國AI芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步封鎖。鋪天蓋地的禁售消息之下，國內(nèi)的企業(yè)們正在謀求生存與突圍。

目前國內(nèi)的AI生態(tài)當(dāng)中，巨頭們早已布局，尤其是以華為為代表的硬件廠商，正不遺余力地建設(shè)算力生態(tài)。

其中，昇騰系列是華為的AI算力核心之一，華為的野心是要做算力世界的“第三極”。近年來昇騰也一路猛追，逐步擴(kuò)大規(guī)模，并加強(qiáng)了和開源社區(qū)的合作。

10月18日，PyTorch基金會(huì)正式宣布華為作為Premier會(huì)員加入，這也是中國首個(gè)、全球第十個(gè)PyTorch基金會(huì)最高級(jí)別會(huì)員。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊表示：“這對華為和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)是互惠互利的，也符合我們長期以來開放創(chuàng)新，協(xié)作共贏的開源理念?！?/p>

最新的這則動(dòng)態(tài)頗有意味，透露著華為在昇騰發(fā)展上的最新思路以及生成式AI上的野心。

從“英偉達(dá)路線”轉(zhuǎn)向社區(qū)共建

大眾可能對PyTorch的名稱有些陌生，但是在人工智能領(lǐng)域，PyTorch如雷貫耳。它是全球最知名的AI框架之一，由Meta推出，在2016年就已經(jīng)開源。AI框架堪稱人工智能的操作系統(tǒng)，其關(guān)鍵地位可想而知。

PyTorch之外，谷歌推出了TensorFlow，在2015年開源；華為也推出了昇思MindSpore，在2020年開源?？梢钥吹?，在AI框架領(lǐng)域競爭也頗為激烈。而開源基金會(huì)就是匯聚頂尖的極客人才，共同建設(shè)某個(gè)開源生態(tài)系統(tǒng)，技術(shù)型企業(yè)往往是核心的貢獻(xiàn)者。比如，華為之外，英特爾也已經(jīng)以高級(jí)成員的身份加入PyTorch基金會(huì)，都將加速PyTorch社區(qū)發(fā)展。

成為Premier會(huì)員則意味著，企業(yè)對于開源社區(qū)的貢獻(xiàn)頗大，華為成為PyTorch基金會(huì)的最高級(jí)別會(huì)員，也體現(xiàn)其在PyTorch上的投入非常大。華為的選擇背后，有哪些原因？又有哪些戰(zhàn)略意義？

首先，華為在昇騰發(fā)展路徑的思路上有所轉(zhuǎn)變。一位華為內(nèi)部人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道：“背后其實(shí)是像鯤鵬（華為的服務(wù)器CPU）路線，鯤鵬崛起，是和社區(qū)一起共建生態(tài)，復(fù)用社區(qū)現(xiàn)有系統(tǒng)，對客戶遷移成本低，所以現(xiàn)在鯤鵬賣得好。昇騰之前都是想走英偉達(dá)路線，都自己干，但難度高，客戶遷移難度大，用PyTorch，很多客戶之前就是在PyTorch上構(gòu)建業(yè)務(wù)，這樣業(yè)務(wù)遷移簡單?！?/p>

英偉達(dá)在CUDA平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)下，打造的軟硬件體系一騎絕塵，英特爾、AMD、華為等都想爭奪市場，在AI算力上分一杯羹。眼下，在生成式AI需求猛增、算力緊缺、國外芯片禁售的情況下，也給了昇騰等國內(nèi)企業(yè)新的機(jī)遇點(diǎn)，當(dāng)然供應(yīng)鏈的困難依然需要解決。而想要在短期內(nèi)大規(guī)模拓展，同時(shí)和多個(gè)更加成熟的開源社區(qū)共建生態(tài)，或許是更合適的方式，這會(huì)大大降低客戶的使用門檻。

多位資深軟件人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，PyTorch和TensorFlow研發(fā)更早，也是使用最廣泛的AI框架，目前的一個(gè)趨勢是使用PyTorch的用戶越來越多，一個(gè)重要原因是，即使對于初級(jí)開發(fā)者也非常友好，學(xué)習(xí)使用的成本低很多。對于昇騰而言，一直兼容多個(gè)AI框架，但是目前客戶中PyTorch用得更多。

因此，選擇和PyTorch進(jìn)行更深入的合作，契合昇騰自身的發(fā)展需求，也是業(yè)界龍頭們的共識(shí)。

華為的“百模千態(tài)”戰(zhàn)略野心

基于更成熟的AI框架，對于昇騰而言，也能夠在一個(gè)重要維度上更好上量。與此同時(shí)，AI大模型訓(xùn)練需求量巨大，華為必然要在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)乘勢而上。

據(jù)悉，PyTorch社區(qū)發(fā)布2.1版本已同步支持昇騰NPU，這意味著開發(fā)者可直接在PyTorch 2.1上基于昇騰進(jìn)行模型開發(fā)。具體而言，PyTorch在新版本中發(fā)布了更加完善的第三方設(shè)備接入機(jī)制，該特性由昇騰主導(dǎo)，與PyTorch社區(qū)的核心維護(hù)者共同完成?；谠撎匦裕紸I算力設(shè)備無需對原有框架代碼進(jìn)行修改就能對接PyTorch框架。

在早前版本中，由于缺少對于昇騰算力設(shè)備的原生支持，開發(fā)者如果想在主流框架下調(diào)用昇騰NPU實(shí)現(xiàn)加速，還需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行模型遷移?，F(xiàn)在基于新版本，用戶可以在昇騰NPU上直接享受原生PyTorch的開發(fā)體驗(yàn)?；赑yTorch，昇騰已經(jīng)適配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等業(yè)界主流大模型，深度優(yōu)化后性能可持平業(yè)界。

對于算力客戶而言，當(dāng)前都會(huì)尋找多個(gè)供應(yīng)商，國內(nèi)不少AI企業(yè)就已經(jīng)使用了昇騰，有AI企業(yè)此前告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，大家都會(huì)去測試國產(chǎn)的AI芯片，但是遷移的時(shí)間會(huì)很長，可能需要2-3年，甚至更長的時(shí)間。而隨著昇騰和PyTorch社區(qū)等更緊密的合作，AI企業(yè)客戶開發(fā)、遷移的成本將進(jìn)一步降低。

根據(jù)華為此前公布的信息，昇騰迄今已發(fā)展1100多家伙伴，目前有25個(gè)城市基于昇騰構(gòu)建人工智能計(jì)算中心，其中14個(gè)已經(jīng)上線并飽和運(yùn)行。目前昇騰已經(jīng)支持了訊飛等企業(yè)的大模型開發(fā)，覆蓋了國內(nèi)近半數(shù)的大模型。

昇騰所代表的算力底座，則是華為“百模千態(tài)”戰(zhàn)略的重要組成部分。2023年9月，在華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布全面智能化（All Intelligence）戰(zhàn)略，并多次提到了“使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)”的概念。

今年，華為輪值董事長胡厚崑曾表示，當(dāng)前階段，華為在人工智能上有兩個(gè)著力點(diǎn)，其一是構(gòu)建強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；其二是從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究。

在算力層面，華為發(fā)展了基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器CPU鯤鵬芯片，和昇騰AI芯片，并且圍繞鯤鵬和昇騰構(gòu)建新的計(jì)算生態(tài)。四年前，華為就提出了計(jì)算戰(zhàn)略，瞄準(zhǔn)了人工智能的算力底座，如今隨著生成式AI的來臨，昇騰算力體系也在加速爆發(fā)，華為也欲在新一輪的AI浪潮中占據(jù)主導(dǎo)地位。